Transformação Digital e Inteligência Artificial no TJAC
O Tribunal de Justiça do Estado do Acre (TJAC) tem investido de forma contínua na transformação digital, com o objetivo de oferecer uma justiça mais ágil, acessível e eficiente para toda a sociedade acreana. Essa evolução vai muito além da digitalização de processos: trata-se de repensar a forma como a tecnologia pode ser usada para aproximar o cidadão do Judiciário.
O Compromisso do TJAC
O TJAC está alinhado às diretrizes nacionais de inovação tecnológica e vem implementando projetos que utilizam IA como parte de sua rotina de trabalho. Essas iniciativas reforçam o compromisso do Tribunal em construir um Judiciário moderno, acessível e próximo da sociedade, preparado para os desafios do presente e do futuro.
O projeto inicial era denominado “Sumarizador”, que se iniciou da necessidade de Magistrados e equipes de negócios avaliarem documentos (petições iniciais) dentro da BERNA. O projeto prosseguiu com duas propostas de sumarização principais: sumarização extrativa e sumarização abstrativa. Um resumo extrativo identifica e seleciona as partes mais relevantes e informativas de um texto original, mantendo frases e expressões praticamente inalteradas. Um resumo abstrativo, por outro lado, reinterpreta e reformula o conteúdo original em uma nova redação, condensando as informações principais de maneira mais livre e concisa. Também foi apresentado a identificação de palavras-chaves baseado em ranque e a identificação de entidades nomeadas (NER).
A ADA iniciou-se no âmbito de analisar petições iniciais com inteligência artificial generativa (IA). Com o tempo, análises de outras peças processuais foram
adicionadas.
O projeto inicial era denominado “Sumarizador”, que se iniciou da necessidade de Magistrados e equipes de negócios avaliarem documentos (petições iniciais) dentro da BERNA. O projeto prosseguiu com duas propostas de sumarização principais: sumarização extrativa e sumarização abstrativa. Um resumo extrativo identifica e seleciona as partes mais relevantes e informativas de um texto original, mantendo frases e expressões praticamente inalteradas. Um resumo abstrativo, por outro lado, reinterpreta e reformula o conteúdo original em uma nova redação, condensando as informações principais de maneira mais livre e concisa. Também foi apresentado a identificação de palavras-chaves baseado em ranque e a identificação de entidades nomeadas (NER).
Sistema ADA
O projeto inicial era denominado “Sumarizador”, que se iniciou da necessidade de Magistrados e equipes de negócios avaliarem documentos (petições iniciais) dentro da BERNA. O projeto prosseguiu com duas propostas de sumarização principais: sumarização extrativa e sumarização abstrativa. Um resumo extrativo identifica e seleciona as partes mais relevantes e informativas de um texto original, mantendo frases e expressões praticamente inalteradas. Um resumo abstrativo, por outro lado, reinterpreta e reformula o conteúdo original em uma nova redação, condensando as informações principais de maneira mais livre e concisa. Também foi apresentado a identificação de palavras-chaves baseado em ranque e a identificação de entidades nomeadas (NER).
A ADA iniciou-se no âmbito de analisar petições iniciais com inteligência artificial generativa (IA). Com o tempo, análises de outras peças processuais foram
adicionadas.
O projeto inicial era denominado “Sumarizador”, que se iniciou da necessidade de Magistrados e equipes de negócios avaliarem documentos (petições iniciais) dentro da BERNA. O projeto prosseguiu com duas propostas de sumarização principais: sumarização extrativa e sumarização abstrativa. Um resumo extrativo identifica e seleciona as partes mais relevantes e informativas de um texto original, mantendo frases e expressões praticamente inalteradas. Um resumo abstrativo, por outro lado, reinterpreta e reformula o conteúdo original em uma nova redação, condensando as informações principais de maneira mais livre e concisa. Também foi apresentado a identificação de palavras-chaves baseado em ranque e a identificação de entidades nomeadas (NER).
Sistema BERNA
O projeto inicial era denominado “Sumarizador”, que se iniciou da necessidade de Magistrados e equipes de negócios avaliarem documentos (petições iniciais) dentro da BERNA. O projeto prosseguiu com duas propostas de sumarização principais: sumarização extrativa e sumarização abstrativa. Um resumo extrativo identifica e seleciona as partes mais relevantes e informativas de um texto original, mantendo frases e expressões praticamente inalteradas. Um resumo abstrativo, por outro lado, reinterpreta e reformula o conteúdo original em uma nova redação, condensando as informações principais de maneira mais livre e concisa. Também foi apresentado a identificação de palavras-chaves baseado em ranque e a identificação de entidades nomeadas (NER).
A ADA iniciou-se no âmbito de analisar petições iniciais com inteligência artificial generativa (IA). Com o tempo, análises de outras peças processuais foram
adicionadas.
O projeto inicial era denominado “Sumarizador”, que se iniciou da necessidade de Magistrados e equipes de negócios avaliarem documentos (petições iniciais) dentro da BERNA. O projeto prosseguiu com duas propostas de sumarização principais: sumarização extrativa e sumarização abstrativa. Um resumo extrativo identifica e seleciona as partes mais relevantes e informativas de um texto original, mantendo frases e expressões praticamente inalteradas. Um resumo abstrativo, por outro lado, reinterpreta e reformula o conteúdo original em uma nova redação, condensando as informações principais de maneira mais livre e concisa. Também foi apresentado a identificação de palavras-chaves baseado em ranque e a identificação de entidades nomeadas (NER).
Jurisprudência IA
O projeto inicial era denominado “Sumarizador”, que se iniciou da necessidade de Magistrados e equipes de negócios avaliarem documentos (petições iniciais) dentro da BERNA. O projeto prosseguiu com duas propostas de sumarização principais: sumarização extrativa e sumarização abstrativa. Um resumo extrativo identifica e seleciona as partes mais relevantes e informativas de um texto original, mantendo frases e expressões praticamente inalteradas. Um resumo abstrativo, por outro lado, reinterpreta e reformula o conteúdo original em uma nova redação, condensando as informações principais de maneira mais livre e concisa. Também foi apresentado a identificação de palavras-chaves baseado em ranque e a identificação de entidades nomeadas (NER).
A ADA iniciou-se no âmbito de analisar petições iniciais com inteligência artificial generativa (IA). Com o tempo, análises de outras peças processuais foram
adicionadas.
O projeto inicial era denominado “Sumarizador”, que se iniciou da necessidade de Magistrados e equipes de negócios avaliarem documentos (petições iniciais) dentro da BERNA. O projeto prosseguiu com duas propostas de sumarização principais: sumarização extrativa e sumarização abstrativa. Um resumo extrativo identifica e seleciona as partes mais relevantes e informativas de um texto original, mantendo frases e expressões praticamente inalteradas. Um resumo abstrativo, por outro lado, reinterpreta e reformula o conteúdo original em uma nova redação, condensando as informações principais de maneira mais livre e concisa. Também foi apresentado a identificação de palavras-chaves baseado em ranque e a identificação de entidades nomeadas (NER).
POC IA
Tribunal de Justiça do Estado do Acre
Rua Desembargador Jorge Araken, s/n. Via Verde.
69.915-631 – Rio Branco-AC – (68) 3302-0408.
Copyright TJAC © 2017 – 2025 – Todos os Direitos Reservados | Diretoria de Tecnologia da Informação – DITEC